Tipus de dades en el Big Data

El Big Data és un terme que fa referència a el gran volum de dades, tant estructurats com no estructurats, que inunden els negocis cada dia. Perquè una organització aconsegueixi treure el màxim profit a aquesta informació, és important que sàpiga identificar totes les seves fonts. En general com a concepte se sol dir que és una cosa massa gran i voluminosa per ser manejat per només un ordinador comú.


L’Institut Europeu de Postgrau destaca 5 categories:

1. Les dades de grans transaccions (Big Transaction Data). Són els registres de facturació, de les trucades, telecomunicacions, etc. Dades que podem trobar en formats semiestructurat o no estructurat. S’inclouen les dades empresarials que es refereixen a la informació de el client, la qual prové de sistemes com el CRM; inventaris de vendes; dades transaccionals de l’ERP, etc.
2. Xarxes socials i pàgines web. Es refereix a tota aquella informació que s’obté a través de les transaccions web, i el contingut que s’adquireixen de les xarxes socials com LinkedIn, Facebook, Twitter, Instagram, etc.
3. Biomètriques. És aquella informació que inclou escaneig de la retina, empremtes digitals, reconeixement genètic o facial, etc.
4. Generats pels éssers humans. Es refereix a totes aquelles dades que generem els humans quan diem a un centre d’atenció telefònica, escrivim correus electrònics, documents electrònics, notes de veu, telecomunicacions, ús de targetes de crèdit o dèbit, etc.
5. Màquines (Machine to Machine M2M). És a dir, aquelles tecnologies que es connecten a altres dispositius, i els utilitza com a sensors o mesuradors, els quals generen un gran volum de dades, que necessiten ser analitzats. Per exemple, quan les companyies de serveis públics mesuren el consum d’aigua, gas o electricitat a través de mesuradors intel·ligents i s’obtenen després unes dades que normalment es monitoritzen per conèixer millor certes característiques com la freqüència o el voltatge.