El Big Data és un terme que fa referència a el gran volum de dades, tant estructurats com no estructurats, que inunden els negocis cada dia. Perquè una organització aconsegueixi treure el màxim profit a aquesta informació, és important que sàpiga identificar totes les seves fonts. En general com a concepte se sol dir que és una cosa massa gran i voluminosa per ser manejat per només un ordinador comú.
Les dades de grans transaccions (Big Transaction Data). Són els registres de facturació, de les trucades, telecomunicacions, etc. Dades que podem trobar en formats semiestructurat o no estructurat. S’inclouen les dades empresarials que es refereixen a la informació de el client, la qual prové de sistemes com el CRM; inventaris de vendes; dades transaccionals de l’ERP, etc.
Xarxes socials i pàgines web. Es refereix a tota aquella informació que s’obté a través de les transaccions web, i el contingut que s’adquireixen de les xarxes socials com LinkedIn, Facebook, Twitter, Instagram, etc.
Biomètriques. És aquella informació que inclou escaneig de la retina, empremtes digitals, reconeixement genètic o facial, etc.
Generats pels éssers humans. Es refereix a totes aquelles dades que generem els humans quan diem a un centre d’atenció telefònica, escrivim correus electrònics, documents electrònics, notes de veu, telecomunicacions, ús de targetes de crèdit o dèbit, etc.
Màquines (Machine to Machine M2M). És a dir, aquelles tecnologies que es connecten a altres dispositius, i els utilitza com a sensors o mesuradors, els quals generen un gran volum de dades, que necessiten ser analitzats. Per exemple, quan les companyies de serveis públics mesuren el consum d’aigua, gas o electricitat a través de mesuradors intel·ligents i s’obtenen després unes dades que normalment es monitoritzen per conèixer millor certes característiques com la freqüència o el voltatge.
